반응형 딥러닝7 [1페이지 논문읽기] FaceChain-FACT: Face Adapter with Decoupled Training for Identity-preserved Personalization 이 논문은 제목에서 보여지는 것처럼 특정인의 얼굴을 활용해 원하는 이미지를 그려내는 personalization task를 풀고 있다. 기존 연구의 어떤 문제를 어떻게 해결했는지를 알아보겠다. 기존 연구의 문제점 기존에도 ip-adapter 또는 photomaker, instantID 같이 얼굴 이미지를 활용해 원하는 이미지를 그려내는 연구는 많이 있었다. 하지만, 저자들은 이들 연구들이 입력 이미지를 결과 이미지에 어떻게 합성하는지에 대해서만 고민했기 때문에 원본 이미지의 머리방향, 스타일, 포즈 같은 다른 property들이 decouple 되지 않았다고 한다. 이에 저자들은 이를 decouple하는데 초점을 맞춘 FACT 아키텍처를 제안한다. 아이디어 크게 IMM (Identity Mergi.. 2024. 11. 10. [1페이지 논문읽기] FreeCustom: Tuning-Free Customized Image Generationfor Multi-Concept Composition 해당 논문은 multi-concept에서의 이미지 생성에 대한 연구이다. 예를 들어, 아래 그림에서 보는 것과 같이, 강아지와 선글라스, 모자의 이미지를 가지고 각각 합성된 이미지를 그려내는 등의 task를 하도록 하는 연구이다.특히, 이러한 task를 tuning-free 방법으로 해결했는데, 이 과정에서 어떠한 문제점을 어떻게 해결했고, 어떤 한계점을 가지고 있는지를 알아보겠다. 기존 연구의 한계점Custom concept 을 이용해 이미지를 생성하는 연구는 크게 아래의 두가지 방법으로 진행되어 왔다. 컨셉 이미지를 가지고 fine-tuning하는 tranining 기반의 방법과 거대한 이미지-텍스트 데이터셋에서 task에 맞게 다시 학습한 모델을 사용하는 tailored model 기반의 방법들이 .. 2024. 10. 23. AI 기반 팩트체킹 기술, 가짜뉴스의 시대에 정보의 신뢰성을 높이다 오늘날 디지털 시대에 우리는 엄청난 양의 정보에 쉽게 접근할 수 있습니다. 하지만 동시에 가짜뉴스와 허위 정보의 급증으로 인해 정보의 신뢰성이 큰 문제가 되고 있습니다. 가짜뉴스는 혼란과 불신을 야기하며, 심각한 경우 사회적 갈등과 위기를 초래할 수 있습니다. 이에 따라 정확하고 신뢰할 수 있는 정보를 구별해내는 것이 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 이러한 상황에서 AI(인공지능) 기반 팩트체킹(사실 확인) 기술이 주목받고 있습니다. AI 팩트체킹은 자연어 처리, 머신러닝, 그리고 데이터 분석 기술을 활용하여 뉴스와 정보의 진위 여부를 자동으로 검증하는 기술입니다. 이를 통해 가짜뉴스를 효과적으로 탐지하고 신뢰할 수 있는 정보를 제공할 수 있습니다. AI 팩트체킹의 원리와 프로세스AI 팩트체킹 시스.. 2024. 5. 1. 이전 1 2 다음
