반응형 customcontrast1 [1페이지 논문읽기] CustomContrast: A Multilevel Contrastive Perspective For Subject-Driven Text-to-Image Customization Subject-driven image generation task를 풀고 있는 연구이다. 특히 contrastive learning을 이용해서 subject간의 또한, subject 내의 consistency 문제를 해결했다. 구체적으로 어떤 방법 어떤 문제를 해결했는지 알아보겠다. 기존 연구의 한계점많은 기존 연구들이 주장하는 것처럼, 이 논문 역시 기존 연구들의 detail과 controllability, 즉 subject의 detail을 얼마나 살려주는지와 text prompt대로 얼마나 잘 생성되는지 사이의 trade off를 지적하고 있다. 저자들은 그 원인을 subject의 identity와 subject와는 관계없는 것들 (view, 포즈, 배경 등)이 disentangle되지 않아 그렇다.. 2024. 11. 12. 이전 1 다음