반응형 beit 모델1 BEiT: 이미지 변환기를 위한 BERT 사전 학습 BEiT란 무엇인가?BEiT는 Bidirectional Encoder Representation from Image Transformers의 약자로, 이미지 변환기를 위한 자가 지도 학습 비전 표현 모델입니다. 이 모델은 자연어 처리에서 사용되는 BERT 모델에서 영감을 받아 개발되었습니다. BEiT는 대규모 라벨 없는 이미지 데이터를 활용하여 사전 학습을 수행하고, 이를 통해 이미지 분류와 의미론적 분할과 같은 이미지 처리 작업에서 뛰어난 성능을 발휘합니다.BEiT의 필요성전통적으로, 비전 변환기(vision transformers)는 대규모 라벨이 붙은 데이터가 필요합니다. 하지만 라벨링은 비용과 시간이 많이 드는 작업이므로, 이는 큰 병목현상이 됩니다. BEiT는 이러한 문제를 해결하기 위해 자가 .. 2024. 7. 2. 이전 1 다음
