반응형 인공지능18 삼성전자, 혁신적인 다중 모달 AI 모델 '삼성 가우스2' 공개 삼성전자는 최근 '삼성 개발자 콘퍼런스 코리아 2024(SDC24 Korea)'에서 최신 인공지능(AI) 모델인 삼성 가우스2(Samsung Gauss2)를 공개했습니다. 이 모델은 다중 모달(multimodal) AI 모델로, 언어, 코드, 이미지 등 여러 데이터 유형을 동시에 처리할 수 있는 능력을 갖추고 있어 삼성전자가 AI 기술 분야에서의 선도적 입지를 강화하는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다. 삼성 가우스2의 주요 특징삼성 가우스2는 기존 모델인 가우스1에 비해 성능과 효율성이 크게 향상되었습니다. 특히, 다중 모달 처리 능력이 대폭 개선되어 언어, 코드, 이미지 데이터를 단일 모델로 통합적으로 이해하고 처리할 수 있습니다. 이는 데이터 유형이 복잡하고 다양한 현대의 AI 응용 환경에서 .. 2024. 11. 25. 빅테크의 AI 투자현황, 2024년 11월 기준 최근 몇 년간 인공지능(AI)은 기술 산업의 중심에 자리 잡으며, 빅테크 기업들의 막대한 투자를 이끌어냈습니다. 이러한 투자는 AI 기술의 발전을 가속화하고, 다양한 산업 분야에 혁신을 가져오고 있습니다. 이번 글에서는 빅테크 기업들의 AI 투자 현황과 그 영향에 대해 살펴보겠습니다. 1. 빅테크 기업들의 AI 투자 현황아마존(Amazon): 아마존은 AI 스타트업인 앤트로픽(Anthropic)에 추가로 40억 달러를 투자하며, 총 80억 달러의 투자를 단행했습니다. 이는 아마존의 AI 기술 강화와 클라우드 서비스 경쟁력 향상을 위한 전략적 움직임으로 해석됩니다. 마이크로소프트(Microsoft): 마이크로소프트는 오픈AI(OpenAI)에 140억 달러를 투자하며, AI 분야에서의 입지를 강화하고 있.. 2024. 11. 24. [1페이지 논문읽기] SPDiffusion: Semantic Protection Diffusion for Multi-concept Text-to-image Generation 기존의 foundation 모델들은 multi object를 생성하는데 어려움을 겪고 있다. 예를 들어, 아래 그림에서 보듯, "초록색 옷을 입고 있는 토끼와 빨간 모자를 쓴 여우"를 그리라고 하면, 토끼만 두 마리를 그리거나 둘 다 초록색 옷을 입고 있는 이미지를 그려준다.이러한 문제를 해결해 멀티 object의 생성을 보다 잘 하게 해주는 연구가 있어 소개해본다. 기존 연구의 문제점서두에서 밝힌 것처럼, 기존 연구들은 object 간의 속성들이 섞이거나 제대로 그려지지 않는 "attribute confusion" 이슈가 있고, 이를 해결하기 위한 다양한 시도가 있었다.몇몇 연구들에서는 inference 때 latent representation을 optimize해서 텍스트와 이미지간의 연관성을 강제.. 2024. 11. 22. [1페이지 논문읽기] An Image is Worth Multiple Words: Multi-attribute Inversion for Constrained Text-to-Image Synthesis 원본 이미지가 있다면, AI는 원본이미지처럼 새로운 그림을 그릴 수 있을까? 원본이미지"처럼" 이라는 뜻은 무엇일까? 색감이 비슷하게? 비슷한 스타일로? 비슷한 오브제가? 사람도 답하기 힘든 이러한 질문에 답하듯 그림을 그려주는 연구가 있다. 2023년 Adobe 에서 발표한 An Image is Worth Multiple Words: Multi-ttribute Inversion for Constrained Text-to-Image Synthesis 논문인데, 어떤 문제를 어떤 방법으로 해결하는지 알아보자. 기존 연구의 한계점Stable diffusion 기반의 이미지 personalization 연구들이 디테일한 컨트롤이 어렵다는 한계점을 가지고 있어, controllability를 강화하는 방법.. 2024. 11. 20. 이전 1 2 3 4 5 다음
