반응형 underfitting1 인공지능 학습에서의 어려움 AI 학습의 복잡성과 중요성 이번 글에서는 인공지능 모델을 학습할 때의 어려움을 알아보겠습니다. 어려움을 알아보기에 앞서, 학습이 왜 중요한지와 어떤 이유로 복잡도가 높아지고 어려워지는지를 설명드리고자 합니다. AI 기술의 성공은 효율적인 학습 메커니즘에 크게 의존하며, 때때로 가장 중요한 요소 중 하나라고 해도 과언이 아닙니다. AI 모델이 효과적으로 데이터를 학습하려면, 먼저 복잡한 데이터의 패턴을 이해해야 하고, 이를 바탕으로 예측이나 결정을 할 수 있어야 합니다. 이 과정은 매우 복잡하며, 아래의 다양한 챌린지들을 포함하고 있습니다. 예를 들어, AI 모델이 너무 단순하거나 복잡할 경우, 데이터의 중요한 특징을 놓치거나 과적합(overfitting)을 일으킬 수 있습니다. 이러한 문제들을 이해하고.. 2023. 12. 20. 이전 1 다음
