반응형 ai 공정성1 AI 편향성과 공정성 이슈를 극복하기 위한 전략 AI 시스템의 편향성과 공정성 문제는 최근 주요 이슈로 대두되고 있습니다. 이 문제는 AI 시스템이 개발되고 활용되는 방식에 따라 발생할 수 있으며, 이를 해결하기 위해서는 체계적인 접근이 필요합니다. 본 글에서는 AI 편향성과 공정성 이슈의 원인과 영향, 그리고 이를 극복하기 위한 전략들을 살펴보겠습니다. AI 편향성과 공정성 이슈의 원인 AI 시스템의 편향성과 공정성 문제는 다양한 원인에 의해 발생할 수 있습니다. 첫째, 훈련 데이터의 편향성이 있습니다. AI 시스템은 훈련 데이터를 기반으로 학습하기 때문에, 데이터에 편향이 존재하면 이를 반영하게 됩니다. 예를 들어, 특정 인종이나 성별이 과소 대표되어 있다면, AI 시스템은 그들에 대한 인식이 왜곡될 수 있습니다. 둘째, 알고리즘 자체의 문제가 있.. 2024. 5. 11. 이전 1 다음
